2021年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）

报名时间：即日起——2021.02.03 24:00（北京时间）

比赛时间：2021.02.05 06:00——2021.02.09 10:00（北京时间）

没有傅立叶变换，就无法用数学的方法去处理现实世界中的各种各样的信号。

如今几乎所有信息最终都会数字化，就会用到傅立叶变换及其变种，借助傅立叶变换才能将信号识别为具体的成分，完成数字化。

那么现实世界中的各种信号如何通过通过数学模型来转变成可以计算处理的数字信号呢？

我们看到的图片的边缘，实际上是两个不同色块之间跳跃的像素，这一块的区域频率较高，如果我们仅把这样的明显较高的频率提取出来，实际上就完成的了图像的边缘提取。

如果想像成声音的话，这些部位就更加尖锐，或者说频率更高。如果我们将声音转换到频域上，然后节制低频信号，让高频信号通过，再转换回时域信号，实际上就把全是尖锐的声音提取出来了。

那么如何转变成频率呢，傅里叶告诉我们，任何周期函数，都可以看作是不同振幅，不同相位正弦波的叠加。

课程讲师    

直播日期：2021年1月21日（周四）晚18点

课程内容    

本课程是数学建模美赛系列公开课第3场分享，主题：傅里叶变换的理解与MATLAB实现

一、 傅里叶变换的公式层面上的定义

二、 傅里叶变换的性质

三、 傅里叶变换的相关衍生变化

四、 跳出公式去理解傅里叶变换

五、 用matlab实现傅里叶变换算法

课程报名    

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【往期课程】

1、数学建模美赛备考攻略

https://edu.mathor.com/course/305

2、建模美赛中常用的启发式算法（智能算法）——人工神经网络

https://edu.mathor.com/course/333

3、数学建模赛前准备及竞赛技巧清单

https://edu.mathor.com/course/339

4、傅里叶分析的理解与MATLAB实现

https://edu.mathor.com/course/344

5、数学建模优化问题里的智能算法
https://edu.mathor.com/course/351

【报名须知】

1、上课模式是什么？

课程采取直播＋回放的模式，无班主任带班及助教批改服务。

2、如何开始学习？

根据自己的时间安排自由学习，报名成功后在本页面学习或者极值学院手机APP。

3、报名后发现课程不适合自己怎么办？

该课程不接受退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。